Civic Coding im Gespräch: Einführung einer KI in einer gemeinwohlorientierten Organisation: Das Projekt DRK-Assist

Das Hauptziel ist, dass wir Künstliche Intelligenz im Arbeitsumfeld des DRK bekannt machen und zum anderen auch Kompetenz innerhalb des Roten Kreuzes aufbauen wollen. Damit meinen wir die Kompetenz, eine KI-Anwendung selbst betreiben zu können, aber auch die, dass die Mitarbeiter*innen lernen, was und wie KI funktioniert. DRK-Assist bietet ihnen die Möglichkeit, KI in einem sicheren Raum auszuprobieren. Das zweite Ziel ist es, die Arbeit im Roten Kreuz zu verbessern, in dem Mitarbeiter*innen schneller an Informationen kommen und diese auch schneller verarbeitet werden. Denn unser Tool gibt nicht nur Antworten auf Fragen, sondern kann auch Aufgaben lösen. Wenn dem DRK-Assist zum Beispiel die Aufgabe gestellt wird, einen Post für Social Media zu den Baderegeln in Binnengewässern oder den Compliance Leitlinien des DRK zu erstellen, sucht der DRK-Assist nicht nur die passenden Dokumente und Textstellen heraus, sondern erstellt aus diesen Informationen auch einen werblichen Social-Media-Beitrag in gewünschter Länge. Dabei wird nichts dazu erfunden, sondern als Quelle dienen ausschließlich die vorhandenen Dokumente und Texte beispielsweise der Wasserwacht und des Bundesverbandes.

Das Projektteam besteht nur aus drei Personen. Mit Blick auf das KI-Tool und wie es in der Organisation eingesetzt werden soll, ist das kein großes Team. Daher mussten sich die drei Teammitglieder intensiv mit der Technologie vertraut machen, was zu Anfang eine große Herausforderung war. KI war ja für alle neu und es gab nur wenige Leute, die uns das wirklich erklären konnten. Was ist das und wie funktioniert das? Da war es uns eine große Hilfe, dass wir in Kontakt mit Microsoft standen, die uns helfen konnten, zu erkennen, welche Technologie für uns sinnvoll und nützlich seien könnte. Die zweite Herausforderung waren die knappen Ressourcen und, dass wir dadurch auf Dienstleister*innen angewiesen waren. Und zum Schluss – ich hatte es schon erwähnt – den passenden Partner für die Umsetzung zu finden. Hier mussten wir auf Zwischentöne achten, um zu verstehen, was Dienstleister*innen leisten und was sie eben auch nicht leisten können. Dabei war es entscheidend zu erkennen, wer ein theoretisches Wissen zu KI besitzt und wer echte Erfahrungswerte hat.

Es gibt mehrere Sachen, die entscheidend sind. Eine der größten Fallstricke ist, dass NGOs nicht darauf reinfallen sollten, in irgendwelchen „Umsonst“-Projekten festzustecken. KI ist extrem dynamisch. Wohlfahrtorganisationen sollten daher nicht auf billige Freeware setzen, die lange bleibt, wie sie ist, sondern auf eine zukunftsfähige Technologie, die zwar Geld kostet, sich aber auch auf Dauer bewährt.

Microsoft selbst programmiert ja keine personalisierten Produkte oder ähnliches, das heißt sie wollten uns auch nichts direkt verkaufen. Sie hatten aber schon ein Interesse daran, dass das, was sie anbieten, auch von Referenzkunden wie dem DRK genutzt wird. Wir haben gemeinsam Workshops durchgeführt und Microsoft hat uns dahingehend beraten, mit welcher Technologie wir unseren Prototypen weiterentwickeln können. Es war eine gute und wirklich sehr spannende Zusammenarbeit.

Ich weiß, demokratische Beteiligungsprozesse sind supermodern. Wer aber große Verbände kennt, der weiß, wie viel Mühe und Zeit allein in der Gremienarbeit steckt. Unsere Idee war daher etwas anders: Wir wollen möglichst schnell eine erste Version entwickeln und dann mit Hilfe des Feedbacks der Nutzer*innen diese KI-Anwendung weiterentwickeln. Tatsächlich haben wir aber das Projekt auch schon vorher in verschiedenen Runden im Bundesverband vorgestellt und das daraus resultierende Feedback ist dann mit in die Konzeption eingeflossen.

Alle Mitarbeiter*innen, die sich für die Nutzung des Tools angemeldet haben, haben mit Zusendung der Zugangsdaten auch einen Fragebogen für Feedback zugeschickt bekommen. Dabei kam leider nicht so viel Feedback rum, wie von uns gewünscht. Wir wollen daher auch nochmal proaktiv Feedback einholen. Das bestehende Feedback kann aber gut in zwei Gruppen unterteilt werden. Die erste Gruppe hat sich im Feedback vor allem auf die Technik bezogen. Das waren aber insgesamt nicht so viele, da hier teilweise einfach das tiefergehende Wissen fehlt. Die zweite Gruppe, zu der die meisten Rückmeldungen zählen, haben Feedback zum Content selbst gegeben. Das hat uns gezeigt, dass wir der KI noch mehr Dokumente zur Verfügung stellen und die KI noch stärker trainieren müssen, damit sich alle mit den Antworten abgeholt fühlen.

Ich möchte hier nochmal auf einen Punkt zurückkommen, über den ich schon gesprochen habe: Möglichst nicht mit Spartenprodukten arbeiten, mit denen die Projekte dann auch schnell stecken bleiben. Lieber auf eine Technologie setzen, die zukunftsfähig und skalierbar ist und auch in der Zukunft weiterverwendet werden kann.

Wir haben mehrere Ideen, von denen eine auch schon inhaltlich weiter ausgereift ist. Diese KI-Anwendung soll die bundesweiten Angebote der DRK leicht zur Verfügung stellen, ohne dass die jeweilige Person genau wissen muss, wonach sie sucht. Das ist bei den meisten Wohlfahrtsorganisationen die große Herausforderung, dass Menschen, die unterstützt werden wollen, schon genau wissen müssen, wonach sie suchen. Da wollen wir nun etwas entwickeln, dass es der Bevölkerung deutlich einfacher macht, auf die richtigen Unterstützungsangebote zu kommen. Aber das ist Zukunftsmusik. Vorerst konzentrieren wir uns auf den DRK-Assist.