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Projekt - Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl

KIWA

  München
Das Projekt Kiwa hat das Ziel, Waldbrandgefahren früher zu erkennen und effektiver zu bekämpfen, indem Künstliche Intelligenz, Drohnen und Entscheidungsunterstützungssysteme kombiniert einsetzt. Spezielle Unmanned Aerial Vehicles, die KI-basierte Computer-Vision-Anwendungen erlauben, sollen flächendeckend und ressourceneffizient bei der Frühdetektion von Gefahrenstellen Feuer und Rauch unterstützen. Ein Fokus liegt hierbei auf der Einbettung in bestehende Organisationsprozess-Ketten, um eine möglichst hohe Anwender*innen-Nähe zu schaffen.
Umwelt- und Verbraucherschutz 
  • Bilderkennung
  • Spracherkennung
Unterstützt durch
  • Fördergeber
    Förderformat
    Förderrichtlinie
    Förderzeitraum
    01.01.2023 bis 31.12.2025
  • Fördergeber
    Förderformat
    Pitch Night
    Förderzeitraum
    am 20.11.2023

Bezug zum Gemeinwohl

Durch Waldbrände entstehen hohe gesellschaftliche und Umweltkosten. Eine frühe Erkennung und somit Vermeidung bzw. schnelle Bekämpfung von Waldbränden erhält die Wälder als CO2-Speicher und den Ausstoß brandbedingter CO2-Emmissionen zu verringern.

Wie kommt KI zum Einsatz?

Mithilfe von Bilddaten und Analysemethoden werden Gebiete identifiziert und überwacht, die einem erhöhten Risiko für Wald- sowie Flächenbränden ausgesetzt sind. Drohnen sammeln hierbei Fernerkundungsdaten und unterstützen die Kartierung. Dabei identifizieren sie Muster und Trends, die auf ein Brandrisiko und oder mögliches Brandereignis hinweisen. Für die Situationsbewertung dienen u.a. ebenfalls aktuelle Wetterdaten, Klimadaten und Bilddaten. Auf einer offenen urbanen Datenplattform werden Daten in Echtzeit ausgewertet. Die in Echtzeit ausgewerteten Daten werden direkt an alle für die Verhütung oder Bekämpfung von Bränden zuständigen Institutionen, beispielsweise an die lokalen Feuerwehren und an Katastrophenstäbe, weitergeleitet. Sie werden dabei auch mit aktuellen Wetter- und Klimadaten verknüpft, sodass die jeweilige Situation richtig eingeschätzt wird und Gegenmaßnahmen ergriffen werden können. Hierbei sollen moderne Entscheidungsunterstützungssysteme zum Einsatz kommen, welche die nötigen Risikobewertungen und die Identifikation wirksamer Maßnahmen beschleunigen können.

Projektleitung/Kontakt

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