Anmeldung
Anmelden
Neu hier?
Wenn du noch keinen Zugang besitzt, kannst du dich hier registrieren.
Durch Waldbrände entstehen hohe gesellschaftliche und Umweltkosten. Eine frühe Erkennung und somit Vermeidung bzw. schnelle Bekämpfung von Waldbränden erhält die Wälder als CO2-Speicher und den Ausstoß brandbedingter CO2-Emmissionen zu verringern.
Mithilfe von Bilddaten und Analysemethoden werden Gebiete identifiziert und überwacht, die einem erhöhten Risiko für Wald- sowie Flächenbränden ausgesetzt sind. Drohnen sammeln hierbei Fernerkundungsdaten und unterstützen die Kartierung. Dabei identifizieren sie Muster und Trends, die auf ein Brandrisiko und oder mögliches Brandereignis hinweisen. Für die Situationsbewertung dienen u.a. ebenfalls aktuelle Wetterdaten, Klimadaten und Bilddaten. Auf einer offenen urbanen Datenplattform werden Daten in Echtzeit ausgewertet. Die in Echtzeit ausgewerteten Daten werden direkt an alle für die Verhütung oder Bekämpfung von Bränden zuständigen Institutionen, beispielsweise an die lokalen Feuerwehren und an Katastrophenstäbe, weitergeleitet. Sie werden dabei auch mit aktuellen Wetter- und Klimadaten verknüpft, sodass die jeweilige Situation richtig eingeschätzt wird und Gegenmaßnahmen ergriffen werden können. Hierbei sollen moderne Entscheidungsunterstützungssysteme zum Einsatz kommen, welche die nötigen Risikobewertungen und die Identifikation wirksamer Maßnahmen beschleunigen können.
B2M Software GmbH
Jetzt anmelden und keine Neuigkeiten verpassen! Mit dem Civic Coding-Update wollen wir dich über Veranstaltungen, Förderangebote und Projekte aus der Initiative und der KI-Welt auf dem Laufenden halten.