SeagrassWatch: Küsten-KI für den Schutz von Seegraswiesen

Stralsund

Umwelt- und Verbraucherschutz

Bilderkennung
Datenanalyse

Mittels Dropdown-Kameras und Tiefensonar dem Seegras in der Ostsee auf die Spur kommen: Wo sind bestehende Seegrasbestände und Potenzialflächen zur Wiederansiedlung in der Ostsee? Eine Open-Source-KI-Anwendung kann zu einem effektiveren Schutz der Meeresumwelt beitragen.

Fördergeber

Civic Coding

Förderformat

InnovationCamp

Typ

Bildungs- und Forschungseinrichtung

Bezug zum Gemeinwohl

Das Ökosystem der Ostsee ist durch Verschmutzung, Überfischung und Überdüngung stark geschädigt. Seegraswiesen filtern Wasser, reduzieren schädliche Bakterien, schützen die Küste und dienen als Sauerstoffproduzenten und Kohlenstoffspeicher - sind aber dezimiert. Das Projekt ermöglicht eine effizientere Wiederansiedlung und einen verbesserten Schutz der Wiesen. Artenvielfalt und Fischbestände werden gefördert, Erosion reduziert, CO2 gespeichert und Sauerstoff produziert, Wasserqualität gesteigert.

Wie kommt KI zum Einsatz?

Durch den standardisierten Einsatz von georeferenzierten Kameras und Sensortechnik an Fischereifahrzeugen wird die Meeresumwelt im Bild festgehalten. Mit KI-Anwendungen werden Bilder automatisiert erkannt und Daten ausgewertet. Die Unterwasseraufnahmen werden analysiert, Seegrasbestände identifiziert und breitflächig kartiert. Dieses System soll als effektives Tool dienen, um bestehende und neuangelegte Seegrasbestände zu überwachen. Die Methode und Auswertung soll und kann dann auch in weiteren Meeresregionen (international) übertragen werden.

Projektleitung/Kontakt

Finn Viehberg
- Projektleiter SeagrassWatch, Privatdozent Universität Greifswald
- E-Mail: finn.viehberg@wwf.de

Civic Coding-Update

Jetzt anmelden und keine Neuigkeiten verpassen! Mit dem Civic Coding-Update wollen wir dich über Veranstaltungen, Förderangebote und Projekte aus der Initiative und der KI-Welt auf dem Laufenden halten.